Künstliche Intelligenz in der Röntgendiagnostik
Completion requirements
Ideen für mögliche Argumente
(ohne Zuordnung zu Kriterien)
- Zeit- und Arbeitsersparnis für Radiolog_innen; verringerte Arbeitsbelastung; Konzentration auf andere Bereiche möglich, z.B. mehr Zeit für Patientenkontakt (soziale Ebene)
- Notwendigkeit einer „Sicherheitsstufe“, z.B. durch gezielte Überprüfung bestimmter Bilder (z.B. bei einem Befund durch das KI-System)
- KI-System kann keine Verantwortung für Fehldiagnosen übernehmen -> rechtliche Konsequenzen, Haftung unklar
- Schnellere Diagnose mit KI-System
- Diagnosen auch durch weniger geschultes Personal möglich
- Patient_innen möchten eine sichere Diagnose, Verringerung von Fehldiagnosen
- Möglicher Bias im KI-System, ggf. funktioniert die Diagnose unterschiedlich gut, Risiko der Diskriminierung
- Weitere Informationen können anhand der Bilder gesammelt werden (z.B. Hautfarbe)
- „blinde“ Nutzung, weil Radiologen keinen vollständigen Einblick in das KI-System erhalten (können) -> ggf. können Fehler gar nicht oder nur schwierig erkannt werden
- Kein Vertrauensverhältnis der Patient_innen zum KI-System
- Unklare Vorgehensweise bei unterschiedlichen Ergebnissen zwischen Arzt/Ärztin und KI-System
- Das KI-System hat keine Empathie oder Mitgefühl