Deep Learning

 

Unter Deep Learning wird eine spezielle Form des maschinellen Lernens verstanden, bei der ein künstliches neuronales Netz aufgebaut und genutzt wird. Ein solches neuronales Netz besteht aus mehreren Schichten künstlicher Neuronen (Datenpunkte), die miteinander verknüpft sind. Während der Trainingsphase baut sich das neuronale Netz selbständig auf, indem die passenden Verknüpfungen zwischen den Neuronen in den einzelnen Schichten gestärkt werden. Dabei werden Verknüpfungen, die zu einer korrekten Ausgabe führen, stärker gewichtet. Letztlich entsteht ein komplexes mathematisches Modell. 

 

Eine detailliertere Erklärung anhand eines Beispiels finden Sie hier: https://www.wfb-bremen.de/de/page/stories/digitalisierung-industrie40/was-ist-ein-neuronales-netz.

 

Neuronale Netze zum Ausprobieren der Funktionsweise und für ein besseres Verständnis des Lernprozesses finden Sie unter http://playground.tensorflow.org oder https://www.hartundtrocken.de/my-product/interaktiv-neuronales-netz/